TRIZ. Introducción.

TRIZ es una teoría y método (sistema de pensamiento) para la solución de problemas en la vida cotidiana o diversas áreas de especialización; tiene como fundamento la búsqueda sistemática de la creatividad, la eficiencia y la felicidad.

Permite reducir la inercia psicológica de buscar soluciones o aplicaciones en un sólo campo porque establece jerarquías del sistema, trabajo transdisciplinario y ejes transversales de reflexión y aplicación; esto, para generar ideas nuevas o soluciones.

Incrementa el proceso de habilidad mental en cualquier área o profesión. Induce a la motivación, a forzarnos y programarnos para “hacer cosas”.

Parte de las preguntas ¿Cómo motivarnos o reprogramarnos para hacer algo diferente? ¿Cómo resolver problemas e innovar sistemáticamente en cualquier área?

Su Máximo Resultado de Deseable (MRD) es la creación de un algoritmo o serie de diagramas (análisis semántico, esquemas, mapas conceptuales, etc.) con problemas, contradicciones, inventarios y rutas de solución e innovación. Esta sistematización o visualización de la información se transforma en una matriz de conocimiento que permite planear las mejores respuestas, acciones, atajos y aplicaciones (ante problemas específicos en el presente, o de cara a problemas análogos, en el futuro); en este sentido, la síntesis y organización de la información, diagramadas con TRIZ, se perciben como una suerte de motor o máquina ideal de análisis sistémico.

TRIZ. Procedimientos para el análisis de problemas. Esquema basado en apuntes de seminarios y lecturas TRIZ

Matriz básica para el análisis de problemas.
1. Reflexión y análisis del problema. Un problema no se resuelve solo, se le debe dedicar tiempo de análisis.

2. Identificación del problema. No se puede resolver aquello que no se sabe exactamente qué es.

3. Enunciación clara del problema, en forma oral y por escrito.

 La identificación y enunciación clara del problema ya son parte importante de su solución.

4. Reducción del problema a sus partes básicas, minimas. Por ejemplo, si A + B = C.

5. ¿De qué manera podemos beneficiarnos del problema en cuestión?

6. MRD. Máximo Resultado Deseable: Identificación y enunciación clara de una solución ideal ante determinado problema específico.

7. Lista de soluciones específicas posibles con los mismos recursos (mínimos) que ofrece el entorno o sistema y selección de nuestra solución ideal específica. Jerarquizar soluciones.

8. Lista de soluciones ideales con los recursos y saberes que ofrece otro contexto o sistema y selección de nuestra solución ideal específica. Jerarquizar soluciones.

9. Planeación estratégica básica. Decisiones, Acciones, Tiempos para lograr la solución ideal específica: el Máximo Resultado Deseable

Matriz complementaria para el análisis de problemas:
1. Clasificación y jerarquización de una lista o serie de problemas para enfocarse en solucionar el más importante y estratégico, o con implicaciones transversales en un conjunto o sistema.

2. Segmentación de los componentes del problema para resolverlos: 2.1. Paso a paso, 2.2. En función de prioridades.

3. Segmentación-separación (análisis y resolución) en el tiempo, en el espacio, a escalas.

4. Acercamiento y alejamiento al problema y sus posibles soluciones en: espiral (acercándose y/o alejándose del mismo), o desde diversas perspectivas. Esto posibilita ver el problema y sus posibles soluciones de manera diferente.

5. El método de los seres diminutos.

 

Recursos especializados para el análisis TRIZ de problemas:

1. Pensar en la contradicción física agravada (objetivamente, realmente existente).

2. Pensar en términos de campos S: campos de fuerza (S1----S2).

3. Pensar en términos de SAO: Sujeto-----Acción----Objeto, Sujeto----Verbo----Predicado.

4. Supersistema, sistema, subsistema.

Genrich Altshuller "Enseñando TRIZ", serie de 6 videos históricos en lo que se explican los principios de TRIZ

Parte 1.



Parte 2

Parte 3.

Genrich Altshuller "Enseñando TRIZ", serie de 6 videos históricos en lo que se explican los principios de TRIZ

Parte 4.

Parte 5.

Parte 6.